当人工智能的权限失去管控，不可预期的破坏性操作将带来灾难性后果。
你需要类似 Git Hooks 的拦截机制，在每一层级守卫系统安全。
如果没有权限管控，AI Agent 可能会误删核心数据、泄露敏感信息或执行破坏性操作。
如同 Git Hooks 在代码提交前自动触发校验，RunHooks 在 AI 执行流的关键节点植入安全检查点，
对高风险操作进行实时识别与精准阻断。
# .git/hooks/pre-commit if grep -r "password" staged_files; then echo "⛔ 检测到硬编码密码，提交已阻止" exit 1 fi # .git/hooks/pre-push if [ "$branch" = "main" ]; then run_tests || exit 1 fi
# runhooks.config.yaml hooks: pre_execute: - evaluate_prompt_safety - check_destructive_intent pre_access: - verify_identity_token - validate_permission_scope pre_request: - check_egress_rules - scan_payload_sensitivity
意图识别与指令解析。阻断类似 "rm -rf /", "DROP TABLE" 等高危语义，防止提示词注入攻击。
deny: destructive_commandsdeny: prompt_injectionaudit: all_executions身份鉴权与越权拦截。即使 AI 生成了正确指令，也会校验执行上下文是否有权访问敏感资源。
require: valid_auth_tokenscope: least_privilegedeny: cross_tenant_access出向流量管控。拦截未经许可的向第三方服务器发送数据的请求，防止训练数据或用户隐私泄露。
allow: internal_endpoints_onlydeny: external_data_transferaudit: all_egress_trafficAI 的每一次操作都必须穿过三道安全关卡，任何环节的异常都会被精准拦截并记录审计。
AI Agent 生成操作指令
语义分析 · 意图校验 · 危险识别
身份验证 · 权限校验 · 范围确认
流量监控 · 出向管控 · 数据防泄
通过全部检查 · 允许操作
点击下方按钮，模拟 AI 的越界行为，观察各层 Hook 如何精准将其拦截。